보츠와나 다이아몬드, AI를 사용해 데이터베이스 분석 예정
보츠와나 다이아몬드
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16:55 10/05/24
보츠와나 다이아몬드 화요일 인공 지능(AI) 기술을 광범위한 보츠와나 데이터베이스에 통합할 계획을 발표했습니다.
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AIM 거래 회사는 보츠와나에서 두 번째로 큰 다이아몬드 탐사 데이터베이스를 보유하고 있어 AI를 활용하여 새로운 다이아몬드 매장지와 잠재적으로 다른 광물에 대한 포괄적인 검색을 수행할 수 있는 "좋은 위치에 있다"고 말했습니다.
데이터베이스는 약 95,000km의 항공 지구물리학 데이터, 375,000개의 지상 지구물리학 조사, 약 606개의 토양 샘플 결과, 약 228,000개의 드릴 홀 로그를 포함하여 약 32,000제곱킬로미터의 데이터로 구성되어 있으며 총 380GB의 데이터와 260,000개의 파일을 보유하고 있습니다.
Botswana Diamonds는 International Geoscience Services와 협력하여 개발한 Planetary AI의 'Xplore' 광물 탐사 기술을 사용할 것이라고 말했습니다.
Xplore는 의미론적 기술과 기계 학습의 독특한 조합을 사용하여 컴퓨터가 인간의 이해와 유사한 방식으로 지질학적 데이터를 이해하고 해석하고 추론할 수 있도록 합니다.
첨단 기술은 정보 검색, 통합 및 분석을 향상시켜 특정 광물 매장지 모델을 기반으로 유망 광물 지역을 식별할 수 있게 해줍니다.
Botswana Diamonds는 이 시스템이 지질학자와 유사하게 기능하지만 더 빠른 속도와 효율성으로 작동한다고 말했습니다.
방대한 데이터 세트를 AI 알고리즘을 통해 처리함으로써 시스템은 데이터의 논리적 공백을 식별하고 이를 수정하는 방법을 학습합니다.
이 프로세스는 새로운 통찰력을 공개하여 이전에 간과되었던 드릴 가능한 목표를 잠재적으로 드러낼 것으로 예상되었습니다.
“보츠와나의 광물 데이터베이스는 정말 방대합니다. 인간이 적시에 분석하기에는 너무 큽니다.” John Teeling 회장이 375,000km가 넘는 지구물리학적 데이터와 32,000개의 드릴 구멍 기록을 가리키며 말했습니다.
“대량 데이터베이스는 컴퓨터 기반의 대용량 데이터 모델과 대량의 데이터를 단시간에 분석할 수 있는 인공지능 기법을 활용한 분석에 적합합니다.
"우리는 데이터를 제공하고 이론적, 사실적 기존 지식을 바탕으로 모델을 만듭니다."
Teeling은 이 기술이 결과를 낳고 불일치나 격차가 발견되면 적응한다고 덧붙였습니다.
“우리 작업과 광물 탐사 기술의 사용 모두 초기 단계이지만 미래의 잠재력은 엄청납니다.
“BOD와 보츠와나에 대한 또 다른 흥미로운 보너스는 이 기술이 다양한 광물을 분석한다는 것입니다.
“우리는 모래 아래에서 더 많은 다이아몬드 매장지가 발견될 수 있다고 항상 믿어왔습니다. 이제 다른 예금이 확인될 가능성이 있습니다.”
1145 BST에 보츠와나 다이아몬드 주가는 6.4p로 0.35% 하락했습니다.
Sharecast.com에 대한 Josh White의 보고.